Automatizări și AI în marketing ·

Efectul ELIZA: ce au învățat oamenii din experiența cu primul chatbot și cum să folosești corect AI azi

Efectul ELIZA: ce au învățat oamenii din experiența cu primul chatbot și cum să folosești corect AI azi

Uite o informație interesantă pe care poate nu o știai: chatbots aveam și acum 60 de ani.

Se numea ELIZA și a fost creat la MIT prin anii ’60. Da, putem spune că este "o străbunică" a modelelor generative AI de azi. Dar, atenție, nu au aproape nimic în comun. Explic mai jos.

ELIZA funcționa doar prin potrivire de șabloane și cuvinte cheie. Nu înțelegea nimic, doar arunca răspunsuri prestabilite. În schimb, modelele moderne de tip LLM - large language models (ca ChatGPT) folosesc rețele neuronale de tip transformer, antrenate pe volume uriașe de date, care pot genera text nou, coerent și contextual. Deci legătura dintre cei doi chatbots este doar conceptuală, nu tehnică.

Cel mai faimos “rol” al ELIZEI era cel de psihoterapeut: asculta ce spui și răspundea text cu întrebări generice de genul:

"– De ce crezi asta?”

"– Spune-mi mai multe despre familie...”

Vezi un dialog cu ELIZA și în imaginea de mai jos (sursa imagine: wikipedia.org)

Efectul ELIZA: ce este si cum sa-l prevenim

Problema era însă că ELIZA nu înțelegea absolut nimic din conversație.. Tot ce făcea era să caute cuvinte cheie și să folosească răspunsuri prestabilite.

Efectul ELIZA..

Totuși mulți oameni au început să creadă că vorbesc cu o entitate “inteligentă”. Așa s-a născut efectul ELIZA, respectiv tendința oamenilor de a proiecta inteligență, empatie sau “umanitate” acolo unde nu există.

Fast forward 60 de ani... Avem ChatGPT și alți agenți AI care chiar pot genera text coerent, contextual și creativ. Și pot "vorbi" cu noi. Mai avem, din păcate, și șanse extrem de crescute de reapariție a efectului ELIZA.

Modelele actuale, inclusiv ChatGPT cu Advanced Voice Mode, fac mult mai mult comparativ cu ELIZA: vorbesc, cum ziceam mai sus, cu ton, cu nuanțe emoționale simulate, cu memorare a contextului, cu întreruperi, adaptări. Vocea face conversația mult mai “reală”.

Efectul ELIZA apare pentru că vocea + tonul fac ca mesajul AI-ului să sune “uman”, și evident mult mai convingător decât un simplu text. Răspunsurile par personalizate, ca și cum AI-ul “a înțeles” cine ești, iar cum creierul tău vrea conexiune, este predispus să proiecteze emoții acolo unde nu există.

De ce este periculos?

Dacă nu ești atent/ă, te poate afecta în mai multe feluri:

1. Atașament emoțional fals - ajungi să vezi în AI un prieten sau confident, când de fapt este doar un algoritm.

2. Încredere excesivă - riști să iei decizii importante pe baza unor informații generate, dar neverificate.

3. Izolare socială – preferi conversația cu AI în locul celei cu oameni reali.

Cum poți preveni apariția acestui efect nedorit

  • Reaminteste-ți mereu: AI-ul nu simte, nu are conștiință, nu are experiență umană.
  • Distinge între ce poate face AI și ce nu: poate automatiza, analiza, crea texte, imagini, videos, cod - dar nu poate fi terapeut sau prieten.
  • Păstrează controlul: nu lăsa AI-ul să decidă pentru tine în decizii emoționale sau personale.
  • Verifică informațiile generate, fii critic/ă cu răspunsurile care par prea “umanizate”. Nu folosi AI pentru terapie, consiliere medicală serioasă, probleme emoționale - lasă asta în seama profesioniștilor.

Ideea este că modelele generative AI sunt super tools, care te pot ajuta foarte mult în munca ta, atenție, doar dacă și știi să le utilizezi. Iată câteva domenii și moduri în care le poți utiliza și îți pot fi de mare ajutor:

  • Marketing / business: generat conținut, idei, campanii, mesaje personalizate.
  • Productivitate: taskuri repetitive, redactare de emailuri, sinteze, planificări. - Analiză de date / rapoarte: extragere rapidă de insights, structurare de informații, vizualizări.
  • Automatizare: operațiuni care altfel ar consuma mult timp manual.

Dar nu îl transforma în terapeut, confident sau prieten, roluri pe care nu le poate acoperi sub nicio formă în mod responsabil.

Deci ELIZA a materializat ideea că putem conversa cu mașini. Azi modelele generative AI “vorbesc”, par să “te asculte” nu doar să te audă. Doar că AI nu înțelege și nu experimentează lumea, doar o simulează prin date și modele statistice.

Valoarea reală a generative AI apare atunci când îl folosești (etic și cu responsabilitate) ca instrument pentru a-ți crește eficiența în activitatea pe care o întreprinzi - antreprenor, soloprenor, marketer, consultant etc. - pentru a lua decizii mai bune și a-ți îmbunătăți rezultatele în ceea ce faci profesional, în special.

Bine, pe lângă asta poți să-i dai și un prompt să-ți scrie o reteță sănătoasă și gustoasă cu ce ai prin frigider; sau să-ți dea o listă cu top 5 destinații pentru Revelion 2026, hoteluri kids friendly (dacă este cazul), Lisabona și alte detalii importante pentru tine. Se descurcă decent și cu aceste lucruri 🙂

Dacă te interesează acest subiect, AI și automatizări în marketing, te invit să te abonezi la newsletter. Ca să primești pe email notificare atunci când scriu un articol nou aici pe blog.

Notă: prima imagine din articol este generată cu Gemini.

#ArtificialIntelligence #AdvancedAI #GenerativeAI #AImarketing #ResponsibleAI #ElizaEffect

Vrei să discutăm despre automatizarea proceselor din compania ta?

Articole similare